MySQL悲观锁与乐观锁的使用

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FREE VIP 2019-12-12 16:56:59

假设当前商品库存为10,有100个用户同时请求,此时判断的库存都是大于0,带来的问题就是产生的订单数量与实际库存不符

写了一个demo,当库存大于0的时候可以下单,减库存并加入订单表

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此时库存为10,使用ab工具做压力测试,发送1000个请求,每秒并发100

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 查看数据库的数据,库存为-30,订单表也插入了40条数据,高并发带来的问题

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悲观锁解决方法

百科概念:

悲观锁,正如其名,具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。

 

1.关闭自动提交:Db::execute('set autocommit=0');

2.加锁 lock(true)

3.加锁查询一定要放在事务里否则不生效

4.不可用助手函数db();

产生的sql语句为select * from goods where goods_id=1 for update;

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注:

指定主键查询为行级锁(id=0

其他查询或主键不明查询为表级锁(id>0



乐观锁解决方法

百科概念:

乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁,大多是基于数据版本( Version )记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号等于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。

 

1. 数据库增加version字段

2. 修改数据根据当前版本号修改,并且自增1

无论并发量多大,查询出的版本号与操作时的版本号不一致就会报错

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此时,用ab工具做压力测试,两种方法都没问题

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